Reduzca costos y errores. Escale el control de calidad con IA.
Automatiza el Control de Calidad con IA
Cómo funcionan nuestros modelos de IA
Captura de imágenes
Instalamos cámaras en el entorno real de producción y capturamos y almacenamos imágenes del proceso, en condiciones operativas reales
Data Labeling
Las imágenes se etiquetan identificando productos correctos o con defectos, y el tipo de falla. Esto genera un dataset estructurado para entrenar al modelo.
Programación y Entrenamiento del Modelo
Entrenamos una red neuronal convolucional que aprende a reconocer patrones visuales asociados a defectos con altísima precisión.
Testeo, validación y optimización
Corremos el modelo con imágenes nuevas. Evaluamos su rendimiento con métricas como precisión, recall y tasa de falsos positivos, y realizamos ajustes si es necesario.
Detección en tiempo real
Una vez entrenado, el modelo se implementa en el entorno productivo y clasifica cada imagen al instante.
Output Final e Información
Se programa la salida del modelo: puede activar una alarma, accionar un orden en la línea, etc. También almacena información con la que se pueden generar tableros.
Cómo Trabajamos
Análisis de Factibilidad Técnica y Económica
Instalación del Sistema de Captura
Entrenamiento del modelo de IA
Implementación Operativa
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